İstatistiksel Proses Kontrol

İstatistiksel Proses Kontrol (Statistical Process Control); bir sürecin izlenmesi ve anormalliklerin erken tespiti edilmesiyle hataları önlenmeyi hedefleyen ve bunun için istatistiksel araçları kullanan bir kalite kontrol yöntemidir.

Sürecin çıktısında değişkenliğe sebep olan nedenlerin tespiti ve önlenmesi ile proses yeterliliğinin artırılması, süreç verimliliğin yükseltilmesi ve kalitesizlik maliyetlerinin düşürülmesi hedeflenir.

İPK, çıktısının ölçülebildiği herhangi bir prosese uygulanabilir. Diğer geleneksel kalite kontrol yöntemlerinden farkı, problemlerin oluştuktan sonra düzeltilmesinden ziyade, problemlerin erken tespiti ve önlenmesini sağlamasıdır.

Yüksek oranda tecrübe paylaşımı içeren bu eğitimimiz ile;

İstatistiksel proses kontrol yaklaşımı
Metodunun amacı ve faydaları
İstatistiksel tekniklerin kullanımı
Kontrol sonuçlarının yorumlanması
İyileştirme alanlarının belirlenmesi
İstatistiksel proses kontrol sürecinin oluşturulması

konularında gerekli bilgilere sahip olacaksınız.

Süresi 1 gün olan bu gelişim programımız İstatistiksel Proses Kontrol uygulayacak katılımcılar için iyi bir alıştırma olacaktır.

Katılımcılar: Yöneticiler, mühendisler ve uzmanlar

Katılımcı Sayısı: Max. 20 kişi

Eğitim Saatleri: 09:00 - 16:00

Eğitim Süresi: 1 gün

Yüz Yüze Otel'de Organize Edilen Eğitimler İçin Kişi Başı Katılım Ücreti: 1.100 TL. + KDV (Öğle Yemeği ve İkramlar Dahil)

Online Eğitimler İçin Kişi Başı Katılım Ücreti: 800 TL. + KDV

Online eğitimlerimiz Microsoft Teams veya Zoom aracılığı ile gerçekleştirilmektedir. Bilgisayarınızın internet bağlantısının olması yeterlidir.

İçerik

İstatistiksel Proses Kontrol Yaklaşımı
Veri Toplama
- Ana Kütle ve Örnekleme
- İstatistiksel Seriler
İstatistiksel Kavramlar
- Normal Dağılım
- Ortalamalar
- Değişkenlik ve Standart Sapma
- Dağılım Diyagramları
- Olasılık ve Olasılık Dağılımları
İstatistiksel Proses Kontrol Süreci
İstatistiksel Proses Kontrol Grafikleri
Uygulama ve İzleme
Değerlendirme ve İyileştirme
Proses Yeterlilik Analizi
Örnekler